Serwisy partnerskie:
Close icon
Serwisy partnerskie

AI i ML w systemach wbudowanych, czyli sztuczna inteligencja nie tylko do superkomputerów

Algorytmy bazujące na sztucznej inteligencji dziś nie są zadaniem przeznaczonym wyłącznie dla superkomputerów. Możliwości jakie daje AI (Artificial Intelligence – sztuczna inteligencja) oraz ML (Machine Learning – uczenie maszynowe) nie pozostały obojętne dla producentów układów elektronicznych. Powstają nowe, miniaturowe, wysokowydajne i energooszczędne mikrokontrolery przygotowane do implementacji tych technologii. Umożliwiły one rozwój urządzeń z funkcjami przetwarzania brzegowego (Edge Computing) oraz sztucznej inteligencji brzegowej (Edge AI) w projektach IoT. Zatem ciężar inteligentnych aplikacji jest przenoszony z systemu centralnego na urządzenia początkowe. W artykule wytłumaczymy, dlaczego tak się dzieje oraz wyjaśnimy najważniejsze zagadnienia dotyczące tych technologii. Omówimy też wybrane narzędzia programowe i rozwiązania sprzętowe ułatwiające implementację tych złożonych algorytmów.
Article Image
Elektronika Praktyczna
Cały artykuł przeczytasz w magazynie Elektronika Praktyczna
8/2022
Kup magazyn External link icon
Firma:
Tematyka materiału: AI, Artificial Intelligence, ML, Machine Learning, Achronix, Xilinx 7, systemy wbudowane, systemy embedded, NoC, Edge Computing, Edge AI, IoT, FPGA, mikrokontrolery, SoC, Linux, TinyML, Edge AI, Xilinx AI SDK, TensorFlow Lite, ARM, Zynq, Zynq-7000 SoC, Zynq UltraScale+ MPSoC, Zynq UltraScale+ RFSoC, Cortex-A9, Cortex-A53, Cortex-R5F, FinFET+, ARM Mali-400MP2, RF-ADC, RF-DAC, SD-FEC, H.264, H.265, Ultra96-V2, AVNET, Advanced eXtensible Interface, OpenCV, Raspberry Pi, SAMD21, Cortex M0+, Speedster7t, Intel Stratix 10 NX, C++, Python, Objective-C, Swift, Java
AUTOR
Źródło
Elektronika Praktyczna sierpień 2022
Udostępnij
UK Logo
Elektronika dla Wszystkich
Zapisując się na nasz newsletter możesz otrzymać GRATIS
najnowsze e-wydanie magazynu "Elektronika dla Wszystkich"