Serwisy partnerskie:
Close icon
Serwisy partnerskie

Wbudowane sieci neuronowe w STM32 (1)

Sieci neuronowe są obecnie najbardziej rozpowszechnionym algorytmem sztucznej inteligencji. W ostatnim czasie powstały także wersje przeznaczone dla mikrokontrolerów, gdzie znajdują zastosowanie w wykrywaniu wzorców w zbieranych danych. W artykule zaprezentuję, jak można wytrenować sieć w bibliotece TensorFlow, a następnie, jak ją uruchomić na mikrokontrolerze używając dostępnych bibliotek. Eksperymenty zostały wykonane na płytce Nucleo-L476RG, ale powinny zadziałać, także na innych układach firmy ST dysponującymi odpowiednią ilością pamięci.
Article Image
Elektronika Praktyczna
Cały artykuł przeczytasz w magazynie Elektronika Praktyczna
1/2023
Kup magazyn External link icon
Firma:
Tematyka materiału: sieci neuronowe, SMT32, Nucleo-L476RG
AUTOR
Źródło
Elektronika Praktyczna styczeń 2023
Udostępnij
Zobacz wszystkie quizy
Quiz weekendowy
Zrozumieć tranzystory bipolarne
1/10 Ile jest konfiguracji, czyli sposobów włączania tranzystorów bipolarnych?
UK Logo
Elektronika dla Wszystkich
Zapisując się na nasz newsletter możesz otrzymać GRATIS
najnowsze e-wydanie magazynu "Elektronika dla Wszystkich"