Oprogramowanie Industrial AutoML składa się z 2 modułów do tworzenia, wykonywania oraz optymalizacji modeli ML, a także do zarządzania nimi. Dzięki modułowi modelowania, szybko, a nade wszystko łatwo, specjaliści branżowi mogą tworzyć efektywne w działaniu modele ML dla potrzeb m.in. wykrywania nieprawidłowości, klasyfikacji i prognozowania awarii. Można w szczególności wykrywać nimi przypadki błędów, które wcześniej nie były znane, a rezultatem procesu modelowania jest w pełni skonfigurowany potok ML. Nowe zdarzenia pojawiające się w trakcie pracy maszyny, które nie zostały uprzednio uwzględnione w danych szkoleniowych, można z łatwością uwzględnić w modelach ML zaledwie kilkoma kliknięciami myszy. Drugim modułem oprogramowania Industrial AutoML jest tzw. środowisko wykonawcze, które służyć ma do uruchamiania modeli ML, w chmurze lub w aplikacji na miejscu. Środowisko to nie jest zależne od rodzaju platformy i automatycznie skaluje się w zależności od liczby modeli, które mają zostać wykonane. Przedstawia ono również wyniki modeli w sposób zrozumiały, co ma z miejsca umożliwić podjęcie konkretnych działań, w celu uniknięcia błędów. Ponieważ modele ML rozwijane są w trakcie cyklu życia, a zatem powstają przeliczne ich warianty, zarządzanie modelami jest następnym komponentem środowiska wykonawczego. Zarządzanie modelami ML zapewnia m.in. funkcje przechowywania, odzyskiwania i monitorowania modeli ML.
Więcej informacji pod adresem: weidmuller.pl