Opublikowana przez STMicroelectronics wersja oferuje zwiększoną elastyczność w aspekcie optymalizacji sieci neuronowych. Środowisko STM32Cube.AI 7.3 może dostosować sieci, aby uzyskać zwiększoną wydajność ich działania i pomieścić się w ograniczeniach pamięci. Nowa wersja zapewnia wsparcie dla biblioteki TensorFlow 2.10 i ulepszenia jądra. Środowisko firmy STMicroelectronics dostarcza funkcje, które pomagają wdrażać wysokowydajne rozwiązanie AI. Dzieje się to przy niskim nakładzie pracy.
Więcej informacji pod adresami: link 1, link 2 i link 3 (ostatni link to playlista YouTube).