Nowa wersja środowiska NanoEdge AI Studio firmy STMicroelectronics

Jakub Tyburski

Blog

Software

14 listopada 2022

399

STMicroelectronics (ST)

Firma STMicroelectronics opublikowała wersję 3.2 środowiska NanoEdge AI Studio. Jest to oprogramowanie, które zapewnia m.in. generator dataloggerów. Nowa wersja współdziała z mikrokontrolerami STM32 i sensorami MEMS od STMicroelectronics.

Ponieważ jakość zbioru danych ma gruntowny wpływ na efektywność uczenia maszynowego (ML) nowe funkcje w NanoEdge AI Studio 3.2 gwarantują optymalizację tych danych. Dodany został etap walidacji, który pomaga oceniać algorytmy ML pod kątem wykorzystania pamięci oraz metryk wydajności (np. F1-Score). Dostarczono sporo przydatnych informacji dla modeli, które mają związek z uczeniem maszynowym. Najnowsza wersja NanoEdge AI Studio dodaje więcej sposobów przetwarzania wstępnego dla wykrywania anomalii. Środowisko umożliwia tworzenie bibliotek, dzięki którym można przewidywać określone stany systemu przy użyciu regresji wielowymiarowej (wielorakiej).

Więcej informacji pod adresami: link 1, link 2 i link 3 (ostatni link to playlista YouTube) oraz na poniższych filmach.

Firma: STMicroelectronics (ST)

Tagi: AI-Sztuczna Inteligencja Mikrokontrolery Software

Tematyka materiału: biblioteki programowe, dataloggery, NanoEdge AI Studio, STMicroelectronics, środowiska projektowe, uczenie maszynowe

AUTOR

Jakub Tyburski

ZOBACZ WIĘCEJ ARTYKUŁÓW AUTORA

Źródło

newsroom.st.com

Udostępnij

Facebook

Twitter

Zobacz wszystkie quizy

Quiz weekendowy

Edukacja

Oceń najnowsze wydanie EdW

Wypełnij ankietę i odbierz prezent

Blog kategorie

Podzespoły bierne AI-Sztuczna Inteligencja Aparatura Arduino Audio Automatyka Ciekawostki CNC DIY Druk 3d Elektromechanika Felietony Fotowoltaika FPGA/CPLD/SPLD GPS IC-układy scalone Interfejsy IoT Koła Naukowe Komputery Książki Lasery LED/LCD/OLED Mechatronika Mikrokontrolery (MCU,μC) Moc Moduły Narzędzia Optoelektronika PCB/Montaż Podstawy elektroniki Podzespoły bierne Półprzewodniki Pomiary i testy Projektowanie Raspberry Pi Retro Komunikacja, RF Robotyka SBC/SIP/SoC/COM Sensory Silniki i serwo Software Sterowanie Transformatory Tranzystory Wyświetlacze Wzmacniacze Zasilanie