Serwisy partnerskie:
Elektronika praktyczna logo Elektronikab2b logo Automatykab2b logo Świat radio logo
Burger icon
Search icon
Close icon
Burger icon
5G,6G
AI-Sztuczna Inteligencja
Arduino
ARM
Audio
Automatyka
Baterie
Bluetooth
DIY
Elektromechanika
Elementy bierne
Fotowoltaika
FPGA
GPS
IoT
Komputery
Komunikacja
LCD
LED
Mechatronika
MEMS
Mikrokontrolery
Moc
Modelarstwo
Moduły
OLED
Optoelektronika
Pamięci
PCB
Półprzewodniki
Pomiary i testy
Pracownia elektronika
Programowanie
Projektowanie
Przetworniki
Raspberry Pi
Retro
Komunikacja, RF
Robotyka
Sensory
Silniki i serwo
SOC/PSoC
Software
Sterowniki
Transformatory
Tranzystory
Układy analogowe
Układy cyfrowe
Układy scalone
Wyświetlacze
Wzmacniacze
Zasilanie
Zegary/timery
Narzędzia
White-arrow rightWszystkie
Burger icon
Search icon
Close icon
Burger icon
5G,6G
AI-Sztuczna Inteligencja
Arduino
ARM
Audio
Automatyka
Baterie
Bluetooth
DIY
Elektromechanika
Elementy bierne
Fotowoltaika
FPGA
GPS
IoT
Komputery
Komunikacja
LCD
LED
Mechatronika
MEMS
Mikrokontrolery
Moc
Modelarstwo
Moduły
OLED
Optoelektronika
Pamięci
PCB
Półprzewodniki
Pomiary i testy
Pracownia elektronika
Programowanie
Projektowanie
Przetworniki
Raspberry Pi
Retro
Komunikacja, RF
Robotyka
Sensory
Silniki i serwo
SOC/PSoC
Software
Sterowniki
Transformatory
Tranzystory
Układy analogowe
Układy cyfrowe
Układy scalone
Wyświetlacze
Wzmacniacze
Zasilanie
Zegary/timery
Narzędzia
White-arrow rightWszystkie
Close icon
Serwisy partnerskie
Elektronika praktyczna logo
Elektronikab2b logo
Świat radio logo
Automatykab2b logo
Strona główna Blog Software Obsługa sieci neuronowych DQNN w środowisku STM32Cube.AI firmy STMicroelectronics

Obsługa sieci neuronowych DQNN w środowisku STM32Cube.AI firmy STMicroelectronics

Jakub Tyburski
Blog
Software
Date icon 26 lipca 2022
Views icon 710
Views icon STMicroelectronics (ST)
Article Image
Niedawno firma STMicroelectronics zaprezentowała najnowszą wersję środowiska STM32Cube.AI (7.2.0). Lista zmian tej wersji obejmuje m.in. wprowadzenie obsługi sieci neuronowych o głębokiej kwantyzacji (ang. Deeply Quantized Neural Network - DQNN).

Dzięki środowisku STM32Cube.AI, możliwością stała się implementacja sieci neuronowych DQNN w mikrokontrolerach STM32. W tym celu środowisko generuje zoptymalizowany kod języka C. Obecna wersja STM32Cube.AI (7.2.0) stanowi wsparcie dla bibliotek: qKeras i Larq. Wersja ta uwzględnia: modele TensorFlow 2.9, nowe algorytmy uczenia maszynowego oraz nowe operatory Open Neural Network eXchange (ONNX). Korzystając z STM32Cube.AI 7.2.0 można tworzyć bogate rozwiązania. Wymagana dla nich moc obliczeniowa, zajętość pamięci oraz opóźnienia są bardzo małe. Jest to zauważalne szczególnie w przypadku rdzeni: Cortex M7-M33 i Cortex-A7 firmy ARM.

Więcej informacji pod adresami: link 1, link 2, link 3 i link 4 (dwa ostatnie linki to playlisty YouTube) oraz na poniższych filmach.

Firma: STMicroelectronics (ST)
Tagi: AI-Sztuczna Inteligencja Mikrokontrolery Software ARM
Tematyka materiału: DQNN, sieci neuronowe, STM32, STM32Cube.AI, STMicroelectronics, TensorFlow,
AUTOR
Jakub Tyburski
Jakub Tyburski
ZOBACZ WIĘCEJ ARTYKUŁÓW AUTORA Right arrow icon
Źródło
newsroom.st.com
Udostępnij
Zobacz wszystkie quizy
Quiz weekendowy
Czujniki temperatury
1/10 Temperatura to
Oceń najnowsze wydanie EdW
Wypełnij ankietę i odbierz prezent
Blog kategorie
Podzespoły bierne AI-Sztuczna Inteligencja Aparatura Arduino Audio Automatyka Ciekawostki CNC DIY Druk 3d Elektromechanika Felietony Fotowoltaika FPGA/CPLD/SPLD GPS IC-układy scalone Interfejsy IoT Koła Naukowe Komputery Książki Lasery LED/LCD/OLED Mechatronika Mikrokontrolery (MCU,μC) Moc Moduły Narzędzia Optoelektronika PCB/Montaż Podstawy elektroniki Podzespoły bierne Półprzewodniki Pomiary i testy Projektowanie Raspberry Pi Retro Komunikacja, RF Robotyka SBC/SIP/SoC/COM Sensory Silniki i serwo Software Sterowanie Transformatory Tranzystory Wyświetlacze Wzmacniacze Zasilanie
Więcej z tagiem
Przejdź do tagu Right arrow icon
Sztuczna inteligencja dobrze odwzorowująca gry komputerowe
Sztuczna inteligencja dobrze odwzorowująca gry komputerowe
Firma NVIDIA wciąż zaskakuje nowościami - jedną z nich jest rozwiązanie GameGAN odtwarzające gry komputerowe w...
Inteligentny robot do rozpoznawania twarzy
Inteligentny robot do rozpoznawania twarzy
Ten artykuł opisuje jak można zaprojektować inteligentnego robota, który potrafi rozpoznawać twarz Twoją lub i...
Sterowanie dowolnym telewizorem za pomocą Alexy
Sterowanie dowolnym telewizorem za pomocą Alexy
Jedną z imponujących cech inteligentnego domu jest to, że wszystkie urządzenia elektroniczne mogą działać auto...
Najmniejsze urządzenie IoT sterowane przez Alexę
Najmniejsze urządzenie IoT sterowane przez Alexę
Jeśli chcesz skonfigurować urządzenie IoT, które ma przełącznik i wyłącznik, możesz łatwo znaleźć je na rynku....
Inteligentne szkło, które potrafi czytać książki
Inteligentne szkło, które potrafi czytać książki
Widzieliśmy już wiele inteligentnych okularów, które wykrywały odległość między obiektami lub pomagały osobom ...
UK Logo
IRA - Informator Rynkowy Automatyki
IRA - Informator Rynkowy Automatyki
WYDANIE: 2024
Kup teraz
IRE - Informator Rynkowy Elektroniki
IRE - Informator Rynkowy Elektroniki
WYDANIE: 2024
Kup teraz
Automatyka, Podzespoły, Aplikacje
Automatyka, Podzespoły, Aplikacje
WYDANIE: 10/2024
Kup teraz
Elektronik
Elektronik
WYDANIE: 11/2024
Kup teraz
Elektronika Praktyczna
Elektronika Praktyczna
WYDANIE: 11/2024
Kup teraz
Elektronika Praktyczna Plus
Elektronika Praktyczna Plus
WYDANIE: 2/2012
Kup teraz
Elektronika dla Wszystkich
Elektronika dla Wszystkich
WYDANIE: 11/2024
Kup teraz
Świat Radio
Świat Radio
WYDANIE: 11-12/2024
Kup teraz
Raspberry Pi
Raspberry Pi
WYDANIE: 2015
Kup teraz
Elektronika dla Wszystkich
Zapisując się na nasz newsletter możesz otrzymać GRATIS
najnowsze e-wydanie magazynu "Elektronika dla Wszystkich"
ZAPISZ SIĘ