Nad rozwiązaniem zadania od UKNF pracowały aż 4 osoby. Byli to: Kamil Choromański, Alicja Łobodecka, Jakub Łobodecki oraz Mateusz Białek. Wszyscy z nich ukończyli geoinformatykę, którą odbyli w ramach studiów inżynierskich, jak również ukończyli, albo są w trakcie studiów magisterskich na kierunku: geodezja i kartografia. Kamil i Jakub to doktoranci, którzy działają na Wydziale Geodezji i Kartografii PW. Pomysły uczestników HackYeah były oceniane np. pod kątem innowacyjności, wizualnych szczegółów, czy jakości implementacji. Do drugiego etapu konkursu wybrano 5 najlepszych projektów, których autorzy prezentowali tzw. elevator pitch, czyli zwięzłą prezentację mającą pokazać najważniejsze aspekty opracowanych rozwiązań. Z nagrodami odeszły ostatecznie 3 najlepsze zespoły, w tym "The GINdoors".
Jak wyjaśniają członkowie zespołu "The GINdoors":
"Rozwiązanie składało się z 2 pomysłów wspartych sztuczną inteligencję (AI): do wykrywania podejrzanych zdjęć oraz do analizy tekstów postów w mediach społecznościowych. Aplikacja skanowała posty występujące na obserwowanych profilach i wskazywała te, które były dosyć podejrzane. Oprócz tego powstał portal internetowy, który umożliwiał efektywne zarządzanie analizowanymi wpisami i w razie potrzeby ich oznaczanie jako (...) niedozwolone treści. Nasze oprogramowanie pobierałe różne informacje z platformy Twitter (...), chociaż można nim objąć również inne social media."
Więcej informacji pod adresem: pw.edu.pl