W przypadku gniazda GROW kluczowe jest podejście "simulation-first": wszystkie procesy są cyfrowo odwzorowywane przed przełożeniem na fizyczne systemy. Dzięki integracji bibliotek NVIDIA Omniverse oraz środowiska symulacyjnego NVIDIA Isaac z procesami symulacyjnymi SCHUNK, każdy ruch robota, w tym chwytanie, i pozostałe sekwencje mogą być modelowane i sprawdzane w sposób wyłącznie wirtualny. Zmniejsza to ryzyko, skraca czas uruchomienia i równocześnie warunkuje stabilny rozruch. By przejść od prezentacji cyfrowej do rzeczywistej realizacji, w grę wchodzą przepływy pracy, wspomagane przez narzędzia. Platformy takie jak Wandelbots NOVA pokazują, jak symulowane procesy można przenieść do operacji, by potem poddać je optymalizacji. Gniazdo zautomatyzowane GROW gwarantuje fizyczną, niezawodną bazę do realizacji automatyzacji w sposób zrównoważony, i co kluczowe za pomocą sztucznej inteligencji w celu zapewnienia działania w docelowych warunkach produkcji (realnych, czyli nieudawanych, które nie są dłużej "laboratoryjnymi").
Więcej informacji pod adresem: schunk.com