Samouczący się, prototypowy układ firmy ROHM Semiconductor

Jakub Tyburski

Blog

IC-układy scalone

12 grudnia 2022

480

ROHM Semiconductor

Jest to wyposażone w sprzętowy akcelerator rozwiązanie, które pozwala przewidywać momenty występowania awarii rozwiązań. Obecna w układzie ośmiobitowa jednostka "tinyMicon MatisseCORE" umożliwia implementację unikalnego algorytmu profesora Hiroki Matsutaniego z Keio University w Japonii. Dzieje się to przy poborze mocy do 30 mW. Pełna niezależność od serwerów w chmurze jest gwarantowana.

Dostępny dla jednostki "tinyMicon MatisseCORE" zestaw instrukcji zaistniał głównie z myślą o systemach wbudowanych. Do budowy akceleratora sprzętowego w układzie użyto około 20 tysięcy bramek. Występuje możliwość debugowania. Wspierane są w pełni stabilne aplikacje, które spełniają normy: ASIL-D oraz ISO 26262. Potrzebne dla układu dane treningowe można wprowadzać niezależnie od sprzętów, dla których mają być orzekane awarie. Komercjalizacja opracowanego przez ROHM Semiconductor prototypowego układu ma nastąpić w 2023 roku. Start jego masowej produkcji to z kolei 2024 rok. Jak wyjaśnia profesor Hiroki Matsutani:

"Wraz z rozwojem technologii IoT w przyszłości (...) będzie konieczna zgłębiona zmiana usług chmurowych. Przetwarzanie danych na serwerach w chmurze to nie zawsze dogodny pomysł (...). Dzięki stworzonemu przeze mnie algorytmowi, przetwarzanie brzegowe stało się bardziej wydajnym procesem (...). Mam nadzieję, że prototypowy układ ROHM Semiconductor już lada chwila wejdzie do sprzedaży."

Więcej informacji pod adresem: rohm.com

Prof. Hiroko Matsutani z Keio University w Japonii

Wideo

Firma: ROHM Semiconductor

Tagi: AI-Sztuczna Inteligencja IoT Układy scalone

Tematyka materiału: ASIL-D, Hiroki Matsutani, ISO 26262, ROHM Semiconductor, systemy wbudowane, tinyMicon MatisseCORE

AUTOR

Jakub Tyburski

ZOBACZ WIĘCEJ ARTYKUŁÓW AUTORA

Źródło

rohm.com

Udostępnij

Facebook

Twitter

Zobacz wszystkie quizy

Quiz weekendowy

Edukacja

Oceń najnowsze wydanie EdW

Wypełnij ankietę i odbierz prezent

Blog kategorie

Podzespoły bierne AI-Sztuczna Inteligencja Aparatura Arduino Audio Automatyka Ciekawostki CNC DIY Druk 3d Elektromechanika Felietony Fotowoltaika FPGA/CPLD/SPLD GPS IC-układy scalone Interfejsy IoT Koła Naukowe Komputery Książki Lasery LED/LCD/OLED Mechatronika Mikrokontrolery (MCU,μC) Moc Moduły Narzędzia Optoelektronika PCB/Montaż Podstawy elektroniki Podzespoły bierne Półprzewodniki Pomiary i testy Projektowanie Raspberry Pi Retro Komunikacja, RF Robotyka SBC/SIP/SoC/COM Sensory Silniki i serwo Software Sterowanie Transformatory Tranzystory Wyświetlacze Wzmacniacze Zasilanie