LSM6DSV16X: nowy układ IMU od STMicroelectronics

Jakub Tyburski

Blog

IC-układy scalone

28 listopada 2022

565

STMicroelectronics

Niedawno firma STMicroelectronics zaprezentowała nowy układ IMU o oznaczeniu: LSM6DSV16X. Układ ten uwzględnia technologię Sensor Fusion Low Power (SFLP), sztuczną inteligencję (AI) i adaptacyjną samokonfigurację (ASC). Jest to połączenie trójosiowego akcelerometru i trójosiowego żyroskopu, które obsługuje interfejs I3C.

Zaawansowana architektura układu LSM6DSV16X gwarantuje dogodne przetwarzanie wielu informacji. Nowy układ nadaje się m.in. do precyzyjnego rozpoznawania gestów w zestawach słuchawkowych XR. Przewidziano potrójny rdzeń detekcji, który sprzyja nadzorowi interfejsu użytkownika. Układ LSM6DSV16X charakteryzuje niski czas reakcji na zdarzenia. Związany z uczeniem maszynowym rdzeń układu LSM6DSV16X sprzyja odpowiedniej pracy algorytmów wnioskowania. Część z nich udostepniono w oficjalnym repozytorium STMicroelectronics, na portalu GitHub. Układ LSM6DSV16X cechują unikatowe funkcje AI. Może on zmieniać własny zakres pomiarowy czy częstotliwość pracy. Technologia SFLP zapewnia wierne śledzenie lub rozponawanie gestów przy poborze prądu mniejszym od 15 µA. Dostępna jest rozwiązanie ST Qvar dla czujników, które stykają się z ludzkim ciałem. Układ STMicroelectronics znajduje się w obudowie LGA o wymiarach: 2,5×3×0,83 mm. Jest to produkt, który można mocować dzięki lutowaniu rozpływowemu.

Więcej informacji pod adresami: link 1 i link 2 oraz na poniższej dokumentacji.

DATA SHEET

Wideo

Do pobrania

Dokumentacja LSM6DSV16X

Firma: STMicroelectronics

Tagi: AI-Sztuczna Inteligencja Pomiary i testy Sensory Układy scalone

Tematyka materiału: akcelerometry, LSM6DSV16X, STMicroelectronics, ST Qvar, układ IMU, żyroskopy

AUTOR

Jakub Tyburski

ZOBACZ WIĘCEJ ARTYKUŁÓW AUTORA

Źródło

newsroom.st.com

Udostępnij

Facebook

Twitter

Zobacz wszystkie quizy

Quiz weekendowy

Theremin

Oceń najnowsze wydanie EdW

Wypełnij ankietę i odbierz prezent

Blog kategorie

Podzespoły bierne AI-Sztuczna Inteligencja Aparatura Arduino Audio Automatyka Ciekawostki CNC DIY Druk 3d Elektromechanika Felietony Fotowoltaika FPGA/CPLD/SPLD GPS IC-układy scalone Interfejsy IoT Koła Naukowe Komputery Książki Lasery LED/LCD/OLED Mechatronika Mikrokontrolery (MCU,μC) Moc Moduły Narzędzia Optoelektronika PCB/Montaż Podstawy elektroniki Podzespoły bierne Półprzewodniki Pomiary i testy Projektowanie Raspberry Pi Retro Komunikacja, RF Robotyka SBC/SIP/SoC/COM Sensory Silniki i serwo Software Sterowanie Transformatory Tranzystory Wyświetlacze Wzmacniacze Zasilanie