Serwisy partnerskie:
Close icon
Serwisy partnerskie

Wydajność czwartej generacji procesorów Xeon Scalable firmy Intel

Firma Intel przedstawiła wyniki benchmarku MLPerf Training v2.1 związanego z głębokim uczeniem (DL). Wyniki te dotyczą czwartej generacji procesorów Xeon Scalable. Każdy procesor jest przystosowany do zmiennego w czasie obciążenia. Rodzinę procesorów Xeon Scalable przeznaczono m.in. dla serwerów danych.
Article Image

Zgodnie z wynikami MLPerf Training v2.1, trening modeli DL: DLRM, BERT oraz ResNet-50 na czwartej generacji procesorów Xeon Scalable zajmuje przynajmniej kolejno: 27,63 s, 31,54 s i 89,01 s. Na tej podstawie procesory umożliwiają wydajną implementację rozwiązań sztucznej inteligencji (AI). Rodzina procesorów Xeon Scalable znajduje użytek choćby w frameworkach. Deweloperzy sprzętowi mogą stosować 2 biblioteki: TensorFlow i PyTorch, które dedykowane są wspomnianej rodzinie. Mogą oni w szczególności nauczać modele DL w trakcie przerwy na kawę czy lunch. Procesory firmy Intel obsługują każde obciążenie związane z AI. Zapewniona jest ich całoroczna praca oraz niski koszt użytkowania.

Więcej informacji pod adresami: link 1 i link 2 oraz na poniższych materiałach.

Wyniki benchmarku MLPerf Training v2.1 dla czwartej generacji procesorów Xeon Scalable
Wideo
Firma: Intel
Tematyka materiału: benchmarki, Intel, MLPerf Training v2.1, PyTorch, TensorFlow, Xeon Scalable
AUTOR
Źródło
intel.com
Udostępnij
Zobacz wszystkie quizy
Quiz weekendowy
Mikroprocesory (µP),
Mikrokontrolery (µC)
1/12 Architektura RISC w porównaniu do architektury CISC charakteryzuje się:
Oceń najnowsze wydanie EdW
Wypełnij ankietę i odbierz prezent
UK Logo
Elektronika dla Wszystkich
Zapisując się na nasz newsletter możesz otrzymać GRATIS
najnowsze e-wydanie magazynu "Elektronika dla Wszystkich"