Serwisy partnerskie:
Close icon
Serwisy partnerskie

Nadeszła pora na Gemini - niezwykle wydajny model AI od Google

Article Image
Model Gemini działa efektywnie w każdym zastosowaniu: od centrów danych, po wiele urządzeń mobilnych. Jego rewelacyjne własności znacznie poprawiają sposób, w który programiści i klienci korporacyjni budują oraz skalują rozwiązania. Opracowany model jest w stanie rozpoznawać teksty, obrazy oraz dźwięki w celu udzielenia odpowiedzi na istotne tematy. Jest niezastąpiony w tłumaczeniu wielu zagadnień fizyki i matematyki. Umiejętność kojarzenia ze sobą wielu różnych rodzajów informacji sprawia, że jest to z pewnością rozwiązanie multimodalne.

Dostępna wersja Gemini może generować dobrej jakości kod wielu języków programowania - np. Python, Java, C++ oraz Go. Jego zdolność do analizy złożonych informacji czyni go jednym z kluczowych rozwiązań AI na świecie. Jest to widoczne szczególnie w przypadku stosowania Gemini jako silnika do inteligentnych systemów kodowania, np. AlphaCode. Zdolność modelu do wydobywania istotnych szczegółów z tysięcy dokumentów jest nieoceniona. Potrafi ujrzeć natychmiast to, co człowiekowi umyka w ogromnej liczby danych. Firma Google przygotowała 3 następuje wersje modelu Gemini:

  • Ultra - największy i najbardziej wydajny model do bardzo złożonych zadań,
  • Pro - najlepszy model do skalowania w szerokim zakresie zadań,
  • Nano - najbardziej wydajny model do zadań wykonywanych na urządzeniu.
Wydajność modelu Gemini Ultra względem modelu GPT-4V (część I)
Wydajność modelu Gemini Ultra względem modelu GPT-4V (część II)

Budowa modelu Gemini obejmowała jego nauczenie oraz dostrojenie parametrów przy użyciu 2 jednostek TPU (ang. Tensor Processing Unit): v4 i v5e. Tak powstałe rozwiązanie wyróżniają najlepsze oceny bezpieczeństwa spośród wszystkich dotychczasowych modeli AI od Google. Możliwości modelu są znakomite w niemal każdej dziedzinie, a dnia 13 grudnia 2023 roku ma zostać udostępniony interfejs API dla 2 rozwiązań: Google AI Studio i Google Cloud Vertex AI w celu zapewnienia obsługi modelu Gemini Pro. Z kolei deweloperzy Androida będą mogli, na dobrą sprawę, skorzystać z Gemini Nano poprzez funkcję AICore, która jest obecna w ramach systemu operacyjnego Android 14.

Więcej informacji tutaj oraz na poniższych filmach.

Firma: Google
Tematyka materiału: duże modele językowe, Gemini, Google, Google AI Studio, Google Cloud Vertex AI, LLM
AUTOR
Źródło
blog.google
Udostępnij
UK Logo
Elektronika dla Wszystkich
Zapisując się na nasz newsletter możesz otrzymać GRATIS
najnowsze e-wydanie magazynu "Elektronika dla Wszystkich"