Dostępna wersja Gemini może generować dobrej jakości kod wielu języków programowania - np. Python, Java, C++ oraz Go. Jego zdolność do analizy złożonych informacji czyni go jednym z kluczowych rozwiązań AI na świecie. Jest to widoczne szczególnie w przypadku stosowania Gemini jako silnika do inteligentnych systemów kodowania, np. AlphaCode. Zdolność modelu do wydobywania istotnych szczegółów z tysięcy dokumentów jest nieoceniona. Potrafi ujrzeć natychmiast to, co człowiekowi umyka w ogromnej liczby danych. Firma Google przygotowała 3 następuje wersje modelu Gemini:
- Ultra - największy i najbardziej wydajny model do bardzo złożonych zadań,
- Pro - najlepszy model do skalowania w szerokim zakresie zadań,
- Nano - najbardziej wydajny model do zadań wykonywanych na urządzeniu.
Budowa modelu Gemini obejmowała jego nauczenie oraz dostrojenie parametrów przy użyciu 2 jednostek TPU (ang. Tensor Processing Unit): v4 i v5e. Tak powstałe rozwiązanie wyróżniają najlepsze oceny bezpieczeństwa spośród wszystkich dotychczasowych modeli AI od Google. Możliwości modelu są znakomite w niemal każdej dziedzinie, a dnia 13 grudnia 2023 roku ma zostać udostępniony interfejs API dla 2 rozwiązań: Google AI Studio i Google Cloud Vertex AI w celu zapewnienia obsługi modelu Gemini Pro. Z kolei deweloperzy Androida będą mogli, na dobrą sprawę, skorzystać z Gemini Nano poprzez funkcję AICore, która jest obecna w ramach systemu operacyjnego Android 14.
Więcej informacji tutaj oraz na poniższych filmach.