O inteligentnym silniku NetGNT firmy Broadcom parę słów

Jakub Tyburski

Blog

AI-Sztuczna Inteligencja

12 grudnia 2023

728

Broadcom

Silnik NetGNT (ang. Networking General-purpose Neural-network Traffic-analyzer) w zupełności może zostać wytrenowany w celu wyszukiwania wszelkich typów wzorców ruchu w sieci. Jest to możliwe dzięki użyciu sztucznych sieci neuronowych o wysokiej i niedoścignionej wydajności działania. Jak dotąd opisywany silnik odnalazł swój użytek w układzie przełącznika Ethernet o symbolu Trident 5-X12.

Inteligentny silnik NetGNT może szukać wielu typów wzorców ruchu w ramach rozwiązań AI i ML, w tym tzw. incast polegający na tym, że w tym samym czasie do jednego portu zbiega się wiele ścieżek transmisji pakietów, co generuje zatory. Wykrywając ten wzorzec natychmiast, i bez zbędnej zwłoki, NetGNT przyczynia się do przyrostu wydajności sieci. Jest to rozwiązanie sprzętowe, które funkcjonuje niezależnie od rozwiązań, w którym je wdrożono - nie ma ono, w najmniejszym stopniu, wpływu na opóźnienia np. w scalonych przełącznikach Ethernet. Tym sposobem NetGNT funkcjonalnie rozszerza standardowy potok przetwarzania pakietów IP. Z nim działa równolegle, dając sporą szansę na szybsze dostarczanie tych pakietów względem klasycznych protokołów trasowania w sieciach IP.

Więcej informacji pod adresem: broadcom.com

Wideo

Firma: Broadcom

Tagi: AI-Sztuczna Inteligencja Komunikacja Układy scalone

Tematyka materiału: Broadcom, Ethernet, NetGNT, Networking General-purpose Neural-network Traffic-analyzer, pakiety danych, Trident 5-X12

AUTOR

Jakub Tyburski

ZOBACZ WIĘCEJ ARTYKUŁÓW AUTORA

Źródło

broadcom.com

Udostępnij

Facebook

Twitter

Zobacz wszystkie quizy

Quiz weekendowy

Czujniki temperatury

Oceń najnowsze wydanie EdW

Wypełnij ankietę i odbierz prezent

Blog kategorie

Podzespoły bierne AI-Sztuczna Inteligencja Aparatura Arduino Audio Automatyka Ciekawostki CNC DIY Druk 3d Elektromechanika Felietony Fotowoltaika FPGA/CPLD/SPLD GPS IC-układy scalone Interfejsy IoT Koła Naukowe Komputery Książki Lasery LED/LCD/OLED Mechatronika Mikrokontrolery (MCU,μC) Moc Moduły Narzędzia Optoelektronika PCB/Montaż Podstawy elektroniki Podzespoły bierne Półprzewodniki Pomiary i testy Projektowanie Raspberry Pi Retro Komunikacja, RF Robotyka SBC/SIP/SoC/COM Sensory Silniki i serwo Software Sterowanie Transformatory Tranzystory Wyświetlacze Wzmacniacze Zasilanie