Zaloguj się
Wszystkie
16 czerwca 2023
512
Enea
W ramach pilotażu zastosowano specjalistyczny system informatyczny DRIM klasy IMS (ang. Inspection Management System). Jego koncepcja opiera się na wykorzystaniu nowoczesnych i wydajnych sieci neuronowych, do automatycznej identyfikacji obiektów sieci energetycznej. Odbywa się to na podstawie m.in.: zdjęć i danych z LIDAR-u, który pozwala tworzyć dokładne, trójwymiarowe modele obiektów. Technologia sztucznej inteligencji w systemie DRIM dąży, w istocie, do weryfikacji i aktualizacji danych w systemie GIS (System Informacji Geograficznej) przeznaczonym do: gromadzenia, analizy oraz prezentacji graficznej danych przestrzennych i powiązanych z nimi atrybutów. Rozwiązanie to wspiera proces tzw. paszportyzacji sieci oraz, gdy trzeba, automatyczną inwentaryzację sieci energetycznej. Paszportyzacja stanowi: dosyć szczegółowe ewidencjonowanie urządzeń i elementów tworzących sieć energetyczną oraz, w kluczowy sposób, wprowadzanie ich do systemów informatycznych.
W wyniku działania systemu DRIM następuje: przypisanie danych dla obiektów i konsolidacja tych danych, czy kontrola jakości materiałów i automatyczna generacja paszportów z kartami oględzin. Scentralizowana baza danych obiektów może być stosowana przez rozwiązania dla systemu GIS, co daje: automatyzację przesyłania danych i szeroką standaryzację aktualizacji rejestrów paszportyzacyjnych. Realizowany przez Eneę pilotaż potrwa do końca 2024 roku. Z pierwszego etapu prac, na obszarze Rejonu Dystrybucji Świecie, wykonano analizę oblotów 2 odcinków linii średniego napięcia - o długości 100 km każdy. Na potrzeby douczania systemu wykonane zostały również obloty na odcinkach roboczych, o łącznej długości nie większej niż 600 km.
W kolejnych miesiącach zrobione w czasie oblotów zdjęcia będą dodawane do systemu DRIM przy wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów, których poprawność pracy będzie wiernie sprawdzana przez pracowników Enei. Jednocześnie będą trwały testy interfejsu aplikacji. Też, w praktyce, rozpoczęły się prace dotyczące możliwości wykorzystania sieci neuronowych do: automatycznej identyfikacji usterek na sieci SN oraz identyfikacji i analizy sieci, jeżeli chodzi o utrzymanie. Będzie to spodziewany krok we wdrażaniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu infrastrukturą elektroenergetyczną.
Jak mówi dyrektor Departamentu Zarządzania Majątkiem Sieciowym w firmie Enea, Jarosław Ziobrowski:
"Sprawdzenie technologii objętych pilotażem to pierwszy krok w weryfikacji ich przydatności i możliwości wykorzystania w procesie zarządzania majątkiem sieciowym w firmie Enea. Jest, w praktyce, to ważna sprawa, gdyż pozwala (...) na automatyczne oględziny energetycznych i napowietrznych linii zasilania (...). Na bazie doświadczeń zebranych w pilotażu, musimy sami, co by nie było, określić na ile technologia ta jest gotowa (...) w zakresie praktycznym, tzn. jaki jest poziom poprawności identyfikacji elementów sieciowych przez taki system."
Z kolei kierownik Biura Inicjatyw innowacyjnych w firmie Enea, Przemysław Starzyński, daje do zrozumienia, że:
"Pilotaż wykorzystuje (...) drony do gromadzenia danych. Zakładamy, że dość zaawansowana technologia pozwoli na automatyczną analizę zebranych przez nie danych i ich aplikowanie z całą pewnością do systemów zarządzania siecią klasy GIS."
Więcej informacji pod adresem: media.enea.pl
Facebook
Twitter
Linkedin
Kup teraz
