Serwisy partnerskie:
Close icon
Serwisy partnerskie

Wykrywanie i klasyfikacja obiektów za pomocą Rasberry Pi i uczenia maszynowego wykorzystującego platformę Edge Impulse

Gdyby maszyny potrafiły rozpoznawać przedmioty tak, jak robią to ludzie, to byłoby to całkiem interesujące. Wykrywanie obiektów w obrazie jest obecnie bardzo popularnym tematem. Stwórzmy więc kamerę do wykrywania obiektów, która może na żywo klasyfikować przedmioty i ludzi, a każda aktywność jest wyświetlana na żywo w sieci przy użyciu adresu IP.
Article Image
Elmax

Wykorzystamy platformę programistyczną Edge Impulse do trenowania modelu ML (uczenia maszynowego) i integracji go z modułem Raspberry Pi oraz pozyskiwania na żywo, wideo i obrazów, za pośrednictwem interfejsu kamery. Projekt będzie mógł pracować z Internetem i bez niego. Wykorzystując Internet możemy użyć projektu do takich działań jak:

  • Monitorowanie drzwi na żywo w celu ostrzegania, gdy wejdzie nieznana osoba.
  • W przemyśle, do klasyfikowania i segregacji obiektów za pomocą ramion robotycznych.
  • Liczenie owoców na drzewie lub w separatorze.

Istnieją różne wersje i odmiany systemu operacyjnego Raspberry Pi, ale my musimy przygotować kartę SD z najnowszym systemem operacyjnym. 

Aby przeczytać ten artykuł kup e-wydanie
Kup teraz
Firma:
Tematyka materiału: Rasberry Pi, uczenie maszynowe, Edge Impulse, Linux
AUTOR
AUTOR
Źródło
Elektronika dla Wszystkich styczeń 2023
Udostępnij
Zobacz wszystkie quizy
Quiz weekendowy
cykl Audio Out
1/10 Skuteczność głośnika 80 dB/W/m można ocenić jako:
UK Logo
Elektronika dla Wszystkich
Zapisując się na nasz newsletter możesz otrzymać GRATIS
najnowsze e-wydanie magazynu "Elektronika dla Wszystkich"