Serwisy partnerskie:
Close icon
Serwisy partnerskie

TinyML - Rozpoznawanie ruchu przy pomocy Raspberry Pi Pico

W tym poradniku użyjemy uczenia maszynowego do zbudowania systemu rozpoznawania gestów, który działa na małym mikrokontrolerze RP2040.
Article Image
Elmax

Ten poradnik składa się z dwóch części. Pierwszą z nich jest poznanie Raspberry Pi Pico, jego głównych komponentów oraz sposobów programowania go przy użyciu Micropythona i jego C/C++ SDK (Software Development Kit). 

Następnie użyjemy Pico do przechwytywania "danych o gestach", które zostaną wykorzystane w szkoleniu modelu TinyML, przy użyciu Edge Impulse Studio. Po opracowaniu i przetestowaniu, model zostanie wdrożony i wykorzystany do rzeczywistego wnioskowania na tym samym urządzeniu. 

Jeśli jesteśmy zaznajomieni z podstawami programowania Pico, zapraszam do części drugiej, gdzie zacznie się prawdziwa zabawa! 

CZĘŚĆ 1: Poznawanie Raspberry Pi Pico i jego SDK 

Raspberry Pi Pico 

Raspberry Pi Pico to niedroga, wydajna płytka z mikrokontrolerem i elastycznymi interfejsami cyfrowymi. Jej najważniejsze cechy to: 

  • Układ mikrokontrolera RP2040 zaprojektowany przez Fundację Raspberry Pi 
  • Dwurdzeniowy procesor Arm Cortex M0+ o elastycznym taktowaniu do 133 MHz 
  • 264 KB pamięci SR...
Aby kontynuować czytanie wykup prenumeratę
Kup teraz
Wideo

Artykuł TinyML – Motion Recognition Using Raspberry Pi Pico opracowano w wersji polskiej na podstawie współpracy z portalemmjrobot.org.

Firma:
Tematyka materiału: Raspberry PI Pico, MMA7361L, akcelerometr
Źródło
mjrobot.org
Udostępnij
Zobacz wszystkie quizy
Quiz weekendowy
Mikroprocesory (µP),
Mikrokontrolery (µC)
1/12 Architektura RISC w porównaniu do architektury CISC charakteryzuje się:
UK Logo
Elektronika dla Wszystkich
Zapisując się na nasz newsletter możesz otrzymać GRATIS
najnowsze e-wydanie magazynu "Elektronika dla Wszystkich"